主题
学位论文与项目代码：从研究正文继续生成实现
内部用户在 /research 选择「学位论文 + 项目代码」，在研究计划中选择学士、硕士或博士。确认这一类型即授权论文完成后继续生成代码；论文的章节、图表与证据要求见内部学位研究。
连贯流程
- 研究流程生成论文正文与图表。
- 正文完成后，保存该版本的不可变文本快照与校验值。
- 同一代码服务整理模块计划、明确缺参数与未实现范围。
- 自动生成 Python 项目，在隔离、断网 Runner 中执行测试。
- 任务页「关联项目代码」显示计划、原文依据、来源版本、测试结果和下载。
代码环节复用论文转代码的实现与测试服务。研究正文更新不会改变已开始的代码来源；来源版本与快照校验值保存在作业信息和来源清单中。已经生成的源码也不会自动跟随手工修改。
输入与结果
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Develop an auditable bounded LRU cache for a local document service.
Specify cache operations, capacity validation, recency and eviction invariants,
module interfaces and functional tests. Include a synthetic CLI demonstration.
Distinguish proposed architecture, implemented modules and tested behavior.
Do not invent benchmark results or claim complete scientific reproduction.选择「学位论文 + 项目代码」、学士、English，提供真实来源与已有材料。输出包括学位研究草稿和对应代码 ZIP、README、测试、日志及来源清单。输入代码工具的方式与实际文件结构可查看 LRU 功能样例。完整学位成果仍需真实研究材料；此指南不展示未执行的实验指标。
失败与重试
代码失败会显示在独立项目区域，论文与已完成成果保留。点击「生成 / 重试代码项目」只重试代码，已有处理中或已完成任务不会重复投递。失败后重试保留先前作业记录；修改论文产生新版本后再生成，则记录新的来源版本。
测试通过不等于独立评测或科学复现，测试由模型编写。缺少数据、GPU、权重或论文细节时，README 会明确 CPU 实现子集与未验证部分。撤销内部身份后仍可读取已有成果，但不能发起新的生成或重试。删除研究会同步删除其关联代码任务和来源；独立上传的代码工具任务保留。